基于支持向量机和微分进化算法的风电机优化运行
风电机出力控制是风电场运行过程中的一个关键问题。针对风电机出力与风速和桨距角之间存在非常复杂的关系,很难建立通用准确的数学模型,提出了一种新的风电机出力优化模式,即首先通过支持向量机算法建立风电机出力与运行参数之间的非线性拟合模型,并基于此模型和风速的变化,采用高效的微分进化算法对风力机桨距角进行快速动态优化,从而实现风电机出力最大化。以鄱阳湖长岭风电场风电机组实际运行数据进行了仿真应用与分析。结果表明通过优化风力机桨距角可有效地提高风电机出力,验证了文中方法的可行性和优越性。采用文中方法可准确建立风速与最优桨距角的动态对应关系,为风电机的优化运行提供了科学的指导。
风电机、支持向量机、微分进化、桨距角
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TM614(发电、发电厂)
国家自然科学基金项目51167005,60964004;江西省教育厅科技项目GJJ11114,GJJ12288
2012-06-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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