考虑地理因素的改进量子粒子群算法在多目标电网规划中的应用

摘要：

针对电网规划的多目标权衡优化问题，建立以可靠性和经济性为目标的电网规划模型，提出改进的量子粒子群算法，采用pareto支配关系来更新粒子的个体和局部最优值，定义粒子紊流极大极小间距，并采用紊流问距方法裁剪非支配解，引入收敛因子K加快粒子跳出局部最优后的收敛速度。同时考虑电网规划存在的地理环境不确定因素的影响，在规划目标函数中引入地理障碍罚因子。通过18节点电网规划算例仿真结果表明，提出的改进算法与基于非支配遗传算法和基于多目标进化算法相比，所得的Pareto解数目，解的优劣情况以及分布效果都有明显提升。

关键词：多目标优化、量子粒子群算法、电网规划

所属期刊栏目：36

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目f51077052/E0704

在线出版日期：2012-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：134-139