基于多目标混沌量子遗传算法的分布式电源规划

摘要：

针对配电网加入分布式电源的经济技术优化目标，给出了分布式电源多目标规划的数学模型；结合实数编码量子遗传算法和非支配排序、精英保留、分层聚类等多目标优化策略，提出了多目标混沌量子遗传算法，并对分布式电源的安装位置和容量进行了综合规划研究。算例分析表明，所提算法在计算精度、收敛速度和寻优能力上均优于传统多目标遗传算法，为实现分布式电源的多目标规划提供了理论依据。

关键词：分布式电源、多目标规划、量子遗传算法、混沌

所属期刊栏目：35

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家863高技术基金项目2009AA05Z212

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：183-189