应用启发式最小二乘支持向量机的中长期电力负荷预测

摘要：

针对中长期负荷预测，提出了基于年负荷总量、年负荷增长量、年负荷增长率、年负荷增长加速率、年国内生产总值等5个指标的启发式最小二乘支持向量机中长期负荷预测模型。首先，通过核函数将低维输入变量空间映射到高维特征空间，建立核偏最小二乘回归模型，拟合出单位国内生产总值电耗；然后以单位国内生产总值电耗为启发式算子，在历史负荷数据的基础上合理假设待预测年的负荷总量，利用启发式算子反推出该负荷值对应的年国内生产总值，形成支持向量机扩展训练样本，将支持向量机外推预测转化为内插求值。最后，用训练好的支持向量机求出预测结果。实际算例的结果表明，所提出的方法预测精度较高，具有较强的可行性和实用性。

关键词：负荷预测、支持向量机、核偏最小二乘回归、启发式算子、单位国内生产总值电耗

所属期刊栏目：35

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：195-199