基于仙农模糊熵的融合故障选线方法

摘要：

利用S变换对零序电流和零序电压进行分解，提取S变换结果中的幅值和相角作为故障特征量。研究了仙农模糊熵的涵义，通过模糊熵和不确定性的关系，定义了信心度来刻画一个事件是否发生的确定性。介绍了2种基于S变换的故障选线方法（比相法和能量函数法）的基本原理，基于定义的信心度对2种选线方法得到的选线结果进行了融合，从而选定故障线路。该方法的最终结果不仅包括选定故障线路，而且给出选定该线路发生故障的信心度（faultlineidentifyconfidencedegree，FLICD）。在PSCAD／EMTDC中建立了4馈线的配电系统仿真模型，通过仿真验证表明，该方法的正确率高。对融合方法和单一方法在噪声环境下的表现进行了对比，结果表明融合方法具有较强的抗噪性。

关键词：小电流接地系统、故障选线、仙农模糊熵、选线信心度

所属期刊栏目：35

分类号：TM773(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：基金项目:国家自然科学基金项目50877068

在线出版日期：2012-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：216-222