基于主成分分析与人工神经网络的风电功率预测

摘要：

提出了主成分分析与前馈神经网络相结合的风电功率预测模型。采用主成分分析法对原始多维输入变量进行预处理，选择输入变量的主成分作为神经网络的输入，既减少了输入变量的维数，又消除了各输入变量的相关性，从而简化了网络的结构，提高了网络收敛性和稳定性。仿真结果表明，相对于一般神经网络模型，基于主成分分析的神经网络模型预测精度更高、泛化性能更好。

关键词：风电功率预测、主成分分析、前馈神经网络、泛化性能

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：基金项目:国家重点基础研究发展计划项目973项目2009CB219708

在线出版日期：2012-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：128-132