多种群蚁群优化算法在大型水电站自动发电控制机组优化组合中的应用
为求解大型水电站自动发电控制（automaticgenerationcontrol，AGC）机组优化组合问题，提出一种多种群蚁群优化算法。同时，综合考虑水量、电量平衡，水库、机组运行限制等多重安全生产约束条件，提出了一种流量一水头一出力的循环迭代策略确定时段动态水头，并引入基于机组启停优先顺序表的系统备用容量修补技术，使水电站AGC机组运行时达到最优。将所提算法应用于葛洲坝水电站AGC机组优化组合，与其他求解方法对比表明所提算法求解精度高，求解速度快，具有较强的工程实用价值。
蚁群优化算法、自动发电控制、机组组合、水电站
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TM72(输配电工程、电力网及电力系统)
基金项目:“十一五”国家科技支撑计划重大项目2008BAB29808国家重点基础研究发展计划项E!973项目2007CB714107;水利部公益性行业科研专项201001080
2012-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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