基于短期负荷预测的微网储能系统主动控制策略
提出了一种基于短期负荷预测的微网储能系统主动控制策略。采集了智能电表上的分布式电源出力和微网负荷数据,对微网中的负荷进行了短期预测。在考虑蓄电池容量、充放电特性以及充放电次数限制的条件下,主动控制储能系统的充放电,优化微网负荷曲线,实现了削峰填谷。通过采用上述控制策略,储能系统还可工作在静止无功补偿器状态,为微网提供无功补偿,减小电压偏移,保证分布式电源的稳定运行,提高微网的电能质量。在Matlab中建立了微网的仿真模型,验证了这种控制策略的可行性。
微网、负荷预测、储能、蓄电池、控制策略
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TM727(输配电工程、电力网及电力系统)
基金项目:国家重点基础研究发展计划项目973项目2009CB219702,2010CB227206;国家自然科学基金项目50837003
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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