基于相似日和人工神经网络的风电功率短期预测

摘要：

风电场发电功率短期预测对并网风力发电系统的安全性和稳定性具有重要意义.根据影响风电出力的因素,提出了选择风电场发电功率相似日的方法,设计了基于相似日和Chebyshev神经网络的风电功率短期预测模型,根据云南某风电场数据对该模型进行验证,分析了预测误差及其概率分布,结果表明该预测模型具有较高的预测精度,可为风电功率预测提供参考.

关键词：风力发电、风电场、短期预测、相似日、人工神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：TM72(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：重庆市科委科技攻关计划CSTC2008AB3047

在线出版日期：2011-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：163-167