应用聚类算法和混沌理论的短期负荷概率性区间预测

摘要：

将聚类算法和混沌时间序列方法相结合,提出了一种短期负荷概率性区间预测方法.该方法采用聚类算法在相空间中寻找当前相点的多个相似状态,以避免如何选取相似状态和相似状态个数的问题;根据不同相似状态确定性预测结果的最大值和最小值构造预测区间,结合历史预测误差的统计规律计算区间对应的概率置信水平.采用我国北方某电网负荷数据对算法进行了测试,分析了聚类阈值对相似状态个数、区间中值、区间长度的影响,预测结果表明了该方法的有效性.

关键词：短期负荷预测、概率性区间预测、混沌时间序列、聚类算法

所属期刊栏目：34

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;国家科技支撑计划

在线出版日期：2011-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：65-69