基于数据包络分析的发电厂及机组技术影响因子计算方法
基于数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)的Banker-Chames-Cooper(BCC)输入模型,提出了电厂及机组技术影响因子的分析模型和计算方法.在介绍DEA方法和输入模型的基础上,分析了相对部分效率模型,并将其应用于电厂及机组的相对发电效率模型中.在相对发电效率模型的11个影响分量中,重点研究技术影响因子的计算模型和方法.利用技术影响因子,分析不同集合的电厂及机组的技术差异情况.计算实例验证了所提技术影响因子模型的正确性.
数据包络分析、线性规划、技术影响因子
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TM71(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研基金
2010-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
88-93