用于变压器局部放电在线监测的改进NLMS自适应滤波算法
局部放电在线监测对大型电力变压器的安全稳定运行具有重要意义,监测的关键是从强干扰信号中提取微弱的局部放电脉冲信号.最小均方自适应滤波算法具有结构简单、性能稳定等优点,广泛应用于自适应噪声对消中,但其收敛速度与误差存在矛盾,不能同时得到满足.基于此,提出了改进的归一化最小均方自适应滤波算法,在计算输入信号功率时,引入了遗忘因子,并应用符号函数替代步长校正因子.该算法计算量小,较好地解决了收敛速度与误差的矛盾,在变压器局部放电在线监测中应用效果良好.
变压器局部放电、自适应滤波、遗忘因子、符号函数、归一化最小均方、在线监测
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TM41;TM835.4(变压器、变流器及电抗器)
2010-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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