配电系统电压跌落状态估计中的不良数据辨识
SSE(sag state estimation)算法是一种用于电压跌落状态估计的二阶曲线拟合算法,其精度受监测数据精度影响严重,若监测关键点存在不良数据会导致整个配电网电压跌落状态的估计错误.基于此,提出了电压跌落状态估计不良数据检测算法,并构造了修正不良数据的数学模型.算例结果证明,该算法能够有效识别不良数据,提高电压跌落状态估计精度.
配电系统、电压跌落状态估计、数据辨识、二阶曲线拟合
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TM744(输配电工程、电力网及电力系统)
北京市自然科学基金3102017
2010-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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