灰色关联度分析在变压器油色谱峰辨识中的应用
为弥补传统色谱峰辨识算法存在的缺陷,将灰色关联度技术应用到变压器油色谱峰辨识领域.以色谱学塔板理论为基础,先根据大量的色谱实验数据拟合一个匹配的高斯数据序列,然后将高斯数据序列沿着色谱数据滑动,滑动过程中求高斯窗口与相应色谱数据的灰色B型关联度,关联度大于设定阈值的数据段存在色谱峰时,该数据段色谱峰的位置对应滑到该处的高斯窗口的峰位.试验结果表明:该算法能非常准确地辨识色谱峰,对噪声、色谱峰宽变化不敏感,且与色谱峰的保留时间无关,具有非常好的抗干扰性和自适应性.
变压器油、色谱峰辨识、灰色B型关联度
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TM855(高电压技术)
国家自然科学基金50277039
2010-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
206-210