基于自适应神经模糊滤波的低频振荡Prony分析

摘要：

传统Prony法在分析低频振荡时对输入信号要求较高,存在着对噪声敏感的弱点.文中提出一种自适应神经模糊滤波和改进Prony法相结合的低频振荡分析方法.该方法先用自适应神经模糊滤波对低频振荡信号进行滤波,再用改进Prony法对滤波后的信号进行分析.其中改进Prony法有效阶数用归一化奇异值法确定.将该方法用于分析IEEE 4机2区系统表明,在有色噪声影响下,该方法仍能相对准确地辨识出低频振荡主导模式,验证了其有效性.

关键词：低频振荡、有色噪声、自适应神经模糊滤波、改进Prony法、归一化奇异值法

所属期刊栏目：34

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：”十一五”国家科技攻关计划项目JS2008113506594

在线出版日期：2010-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：53-58