基于诱导有序加权平均算子和马尔可夫链的中长期电力负荷组合预测模型

摘要：

针对传统中长期电力负荷组合预测方法的缺陷,将诱导有序加权平均算子(induced ordered weighted averaging,IOWA)与马尔可夫链(Markov chain,MC)相结合构建IOWAMC组合预测模型.该模型根据每个单项预测方法在各时点拟合精度的高低顺序对其赋权,保证了组合预测模型中权系数与拟合精度在任一时点上的相关性,同时利用MC定性推测出预测时间点上各单项预测方法的预测精度状态,从而确定其在预测时点上的权系数.算例结果表明,IOWA-MC能自动识别高精度预测模型,排除低精度预测方法带来的影响,预测精度较高,具有较强的实用价值.

关键词：诱导有序加权平均算子、马尔可夫链、预测精度、负荷预测

所属期刊栏目：34

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2010-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：150-156