基于动态自适应径向基函数网络的概率性短期负荷预测

摘要：

针对径向基函数(radial basis function,RBE)网络在电力系统短期负荷预测中的应用,提出了一种基于动态自适应RBF网络的概率性短期负荷预测方法.采用动态自适应最近邻聚类学习算法训练网络实现负荷预测.在此基础上,通过对历史负荷预测误差特性的统计分析,对各负荷分区内预测误差的概率密度函数建模,并结合确定性预测结果获得概率性负荷预测结果.通过分析实际电网数据,验证了该方法的实用性与有效性.

关键词：短期负荷预测、概率密度函数、区间预测、径向基函数、最近邻聚类

所属期刊栏目：34

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家科技支撑计划;国家自然科学基金;国家公益性行业科研专项

在线出版日期：2010-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：37-41