协同粒子群算法在电力市场ACE仿真中的应用
将协同粒子群算法应用到智能代理报价中,通过电力市场仿真试验,对协同粒子群算法在仿真中的代理过程进行了分析;通过不同的成本变化和供需水平变化试验,分析了协同粒子群算法在代理报价中对成本因素和供需水平因素的响应水平;与Q-learning算法代理结果进行了比较,结果表明,协同粒子群算法应用到基于代理的计算经济学电力市场仿真中是可行的.
基于代理的计算经济学、协同粒子群算法、报价策略、多代理系统
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TM743(输配电工程、电力网及电力系统)
2010-06-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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