上海电网需求侧负荷模式的组合识别模型

摘要：

区别于传统按行业分类的需求侧负荷分析方法,利用自组织映射神经网络、K-means、模糊C均值、ID3决策树等数学工具构建了基于聚类、分类技术与决策树结构分析的负荷模式组合识别模型,并对上海电网需求侧负荷进行了特征指标计算、类别判断与挖掘、聚类评判、分类知识解释等综合分析.根据上海电网14个行业357个用户的日负荷数据集进行算例分析,指出了上海电网需求侧负荷类型、行业分布、关键指标等模式特点,验证了该模型的正确性、有效性与工程适用性.

关键词：上海电网、自组织映射网络、负荷模式、负荷特性、组合识别模型、数据挖掘

所属期刊栏目：34

分类号：F407.2(工业经济理论)

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：145-151