基于Hilbert-Huang变换和神经网络的带串补高压输电线路故障测距

摘要：

提出了一种针对带串补高压输电线路的分层结构神经网络模型故障测距新算法.第1层为粗略判断故障位置的神经网络模型,利用一种新的信号处理方法Hilbert-Huang变换获取能量故障特征作为第1层神经网络的输入,判断故障发生在电容前或后;第2层为精确确定故障位置的神经网络模型,通过对神经网络的离线训练和对单端故障测距结果的在线补偿,最终得到精确的故障距离.该算法考虑了过渡电阻和分布电容的影响,克服了传统故障测距算法由于忽略分布电容导致在高阻接地故障时故障定位不准确的缺点.

关键词：神经网络、故障测距、Hilbert-Huang变换、串联补偿电容

所属期刊栏目：33

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研基金新教师类

在线出版日期：2010-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：142-146