基于粒计算的电力系统中长期负荷动态聚类预测模型

摘要：

结合聚类分析与时间序列数据挖掘技术,提出了基于粒计算的动态聚类预测模型.该模型有助于消除聚类结果与先验知识之间的主观不协调性,使聚类结果与客观实际相符.基于该模型得到的预测结果是区间值,这降低了预测风险.某地区需电量的预测结果表明,该模型能显著提高预测精度,适用于电力系统中长期负荷预测.

关键词：电力系统、中长期负荷预测、粒计算、粗糙集、动态聚类、时间序列数据挖掘技术

所属期刊栏目：33

分类号：TM615;TM744(发电、发电厂)

在线出版日期：2010-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：120-124