改进多目标蚁群算法在电网规划中的应用

摘要：

针对电网规划需综合考虑经济性和可靠性的问题,提出一种改进的多目标蚁群算法.该算法采用改进的快速排序方法构造Pareto最优解集,缩短了"慢速链",降低了算法的时间复杂度;采用聚类算法裁剪非支配解,使所得解在整个Pareto解空间具有良好的多样性和分布性;采用信息素更新变参数控制,加快算法的全局收敛速度;采用挥发系数动态自适应调节机制,提高算法全局搜索能力.通过18节点电网规划算例证明,提出的改进算法与基本多目标蚁群算法相比,所得的Pareto最优解数量更多,Pareto前沿分布更加均匀,同时收敛性和快速性也得到了提高.

关键词：多目标蚁群算法、聚类分析、Pareto最优、电网规划

所属期刊栏目：33

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：上海市重点攻关计划;上海市教委科研创新项目;上海市教委重点学科建设项目

在线出版日期：2009-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：57-62