供电设备检修优化算法及其在地区电网中的应用
针对某地区电力局检修计划安排的实际情况,建立了满足地区电网要求的检修计划优化模型.该模型基于停电范围形成变量集,并以设备偏离到期检修时间最少和工作量分配最合理为目标函数.采用混沌粒子群优化(chaos particle swarm optimization,CPSO)算法来求解模型,该算法将所有粒子分成几个粒子簇.粒子向最优点靠拢的过程中,在解空间做混沌搜索,并更新粒子的历史最优值.通过某地区电网算例,对CPSO算法与遗传算法、标准PSO算法进行了比较,结果表明CPSO算法全局搜索能力和收敛性能优于后2种方法,具有良好的工程应用前景.
供电设备、检修计划、变量集、离散混沌粒子群算法
33
TM732(输配电工程、电力网及电力系统)
2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
31-35
