基于自适应聚焦粒子群优化算法的电力系统多目标无功优化

摘要：

自适应聚焦粒子群算法(adaptive focusing particleswarm optimization,AFPSO)是根据粒子群算法的全局搜索与局部搜索平衡特性,并予以改进得到的一种具有较好全局搜索能力和寻优速度的自适应群体智能优化算法.作者将此算法用于电力系统无功优化.该方法以最优控制原理为基础,引入了静态电压稳定性指标,建立了综合考虑系统有功网损最小、静态电压稳定裕度最大的多目标无功优化模型.IEEE 30节点系统仿真结果表明,AFPSO算法在实现系统经济运行的同时也增强了电网的电压稳定性,证明了AFPSO算法的有效性和优越性.

关键词：电力系统、自适应聚焦粒子群优化算法、多目标无功优化、电压稳定、有功网损、群体智能

所属期刊栏目：33

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金60870004

在线出版日期：2009-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：48-53