基于自适应混合差分进化算法的水火电力系统短期发电计划优化

摘要：

针对水火电力系统发电计划优化问题,引入差分进化(differential evolution,DE)算法,提出了一种自适应混合差分进化算法(adaptive hybrid differential evolution,AHDE).该算法在计算过程中自适应调整交叉算子,保持了种群的多样性,提高了算法的全局搜索能力,克服了DE在寻优过程中容易早熟收敛的缺点.同时针对AHDE难以处理实际工程中复杂约束条件问题,提出了一种适合AHDE的约束处理方法.将AHDE应用于求解某水火电力系统的发电计划优化问题,与其他求解方法的对比表明,AHDE求解精度高、计算速度快.

关键词：差分进化算法、自适应、模拟退火、约束处理、水火电力系统、短期发电计划优化

所属期刊栏目：33

分类号：TM621.1(发电、发电厂)

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）;国家自然科学基金;国家公益性行业科研专项

在线出版日期：2009-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-36