基于改进遗传内点算法的电网多目标无功优化

摘要：

将遗传算法和内点法相结合求解电力系统无功优化问题.改进了传统的遗传算法,采用混合编码和动态调整选择、交叉、变异算子,并在适应度函数中引入了内点法的对数障碍函数,有效地解决了实际系统的离散变量和状态变量易在边界取得的问题.在无功优化模型中,计及了网损,电压平均偏离,静态电压稳定裕度和调控费用4个指标.IEEE 14和IEEE 57节点算例系统的仿真结果表明,该算法稳定且具有很好的全局寻优能力和较快的收敛速度,能有效提高系统运行的经济性和安全性.

关键词：多目标、无功优化、遗传算法、对数障碍函数、调控费用

所属期刊栏目：33

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）;国家科技支撑计划;国家自然科学基金

在线出版日期：2009-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-31