基于混沌理论和排序选择的蚁群无功优化算法

摘要：

在基本蚁群算法的基础上,引入排序选择策略,使用一定的线性或非线性关系将信息素的差别转化为次序,通过改变选择压力控制个体被选中的概率,具有很好的整体优化性,能有效抑制非成熟收敛.为提高算法的局部搜索性能,在每次迭代后全局更新以前采用的混沌搜索方法,以求在当前最优蚂蚁附近搜索到更好的解.IEEE 14、IEEE 30和IEEE57系统的仿真分析验证了该算法的有效性,指出了混沌搜索对算法稳定的作用.

关键词：无功优化、混沌理论、排序选择、蚁群算法

所属期刊栏目：33

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2009-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：49-54