基于累积式自回归动平均传递函数模型的短期负荷预测

摘要：

针对短期负荷预测,提出了累积式自回归动平均(auto-regressive integrated moving average,ARIMA)传递函数模型的简化建模方法.传递函数模型考虑了干扰因素对凶变量的作用,体现了干扰因素中变量间相互影响的关系.其构造灵活,可用较少的参数建立阶数较高的模型;并且假定值较少,容易得到满足.该文还将温度因素考虑在内,通过算例将传递函数模型和ARIMA模型的预测结果与实际值进行了比较,结果表明采用传递函数改进后的ARIMA模型预测精度提高,预测误差减小,具有较强的实用性.

关键词：负荷预测、时间序列、累积式自回归动平均模型、传递函数模型

所属期刊栏目：33

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2009-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：93-97,103