基于数学形态学原理的行波波头提取算法在铁路电力贯通线测距中的适应性分析

摘要：

对3种基于数学形态学原理的行波波头提取算法--数学形态学梯度算法、形态学一小波综合滤波算法和形态学非抽样小波分解算法进行了研究,针对一条实际的10 kV架空线一电缆混合铁路电力贯通线路进行了故障测距仿真试验,对比分析了3种算法在不同故障类型、不同故障距离、不同过渡电阻以及不同噪声水平工况下的适应性.结果表明,数学形态学梯度算法运算速度快,适用于低噪工况;形态学一小波综合滤波算法测距精度高,适用于噪声不大的工况;形态学非抽样小波分解算法噪声耐受性高,适用于有较强噪声干扰的环境.基于此,提出了形态学综合测距方案,该方案可获得比单一方法更为快速准确的结果,为后续系统装置的研制提供了依据.

关键词：铁路电力贯通线、故障测距、数学形态学、形态小波、形态学非抽样小波

所属期刊栏目：33

分类号：TM773;TM726(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;新世纪优秀人才支持计划

在线出版日期：2009-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：78-83