基于独立分量分析的电力系统瞬时电压畸变信号判别方法

摘要：

提出一种基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)的瞬时电能质量扰动信号检测与判别方法.利用ICA可将相互独立的源信号从其线性混合信号中分离出来的特点,以负熵作为衡量信号独立性的目标函数,通过优化此函数,得到一种固定点算法:FastICA算法,用此算法对包含瞬时电能质量扰动信号的电网电压信号进行计算,可分离出与扰动相对应的信号.对于不同类型的扰动,分离出的信号具有不同的波形特征,根据这一特点,可对扰动进行判别并确定其位置和持续时间.仿真试验结果表明,该方法埘瞬时电压跌落、瞬时电压上升、瞬时脉冲、瞬时电压中断、谐波等多种瞬时电压畸变信号有较好的检测与判别效果.

关键词：独立分量分析(ICA)、电力系统、瞬时电压畸变信号、电能质量

所属期刊栏目：33

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）;国家自然科学基金;广西自然科学基金;广西壮族自治区高等学校百名中青年学科带头人资助计划;广西壮族自治区研究生教育创新计划

在线出版日期：2009-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：5-12