基于改进Prony算法的电力系统低频振荡模式识别

摘要：

提出了一种新的改进Prony算法,该算法将待求振荡幅值作为权值,基于神经网络进训练,实现对电力系统低频振荡模式的识别.该算法避免了Prony算法在实际计算中矩阵呈病态以及通过矩阵求逆计算幅值和相位时精度不高的问题,克服了传统Prony算法抗干扰较差的问题.仿真结果表明,该改进Prony算法能有效去除十扰,能可靠、准确地识别丰导模式,计算量少,适用于识别含有噪声且采样点数多的振荡信号.

关键词：Prony算法、神经网络、低频振荡、主导模式、模式识别

所属期刊栏目：33

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：教育厅科学研究项目04C092

在线出版日期：2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-47,53