电力系统N-K故障的风险评估方法

摘要：

历次大停电事故表明,由简单故障触发的连锁故障会对电力系统造成灾难性的后果.识别和分析可能对电力系统造成大面积停电的严重N-K故障是进行电网安全评价和制定防御措施的必要步骤.文中在分析大停电演变过程的基础上,提出了一种电力系统N-K故障的风险评价方法:考虑故障间的相互影响和继电保护的隐藏故障,计及元件运行状态变化对其故障概率的影响,摹于贝叶斯网络给出了N-K故障的概率计算模型;详细模拟了实际电力系统连锁故障过程中的控制措施,建立了计及电压稳定约束的最优控制模型,提出了N-K故障严重程度的确定方法;最后提出了N-K故障风险指标的计算方法.利用Python语言对PSS/E进行了二次开发,实现了所提方法,并以IEEE 30节点测试系统为例,识别出该系统中的严重N-K故障,验证了方法的正确性.

关键词：贝叶斯网络、风险理论、N-K故障、隐藏故障、电压稳定约束

所属期刊栏目：33

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金50877026

在线出版日期：2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：17-21,27