模式分类方法在电能质量扰动信号分类中的应用综述

摘要：

文中首先将电能质量扰动信号分类方法划分为模式分类法与非模式分类法,然后简要介绍了模式分类法,综述了人工神经网络、贝叶斯分类、专家系统、支持向量机几种典型的模式分类方法在电能质量扰动信号分类中的应用,对比分析了各种方法的利弊,并对现存的问题及以后的发展趋势进行了展望.

关键词：电能质量扰动、模式分类、人工神经网络(ANN)、贝叶斯分类、专家系统(ES)、支持向量机(SVM)

所属期刊栏目：33

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家科技部国际科技合作项目2007DFRl0420;重庆市自然科学基金2007BB6171

在线出版日期：2009-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：31-36