电力市场环境下的新型负荷频率控制方法
针对电力市场环境中的两区域互联系统,研究了负荷频率控制的非线性、参数的不确定和纯迟延特性等问题,提出了一种基于模糊径向基函数神经网络的自适应控制器,即利用径向基函数神经网络进行自学习、修正与完善模糊规则,改善其动态性能.将Matlab与Labview软件相结合进行仿真,结果表明上述方法具有较强的自适应和自学习能力,将其应用于复杂的非线性电力系统的负荷频率控制中,取得了较好的控制效果.
负荷频率控制、模糊径向基函数(RBF)神经网络、自适应控制、电力市场
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TM761(输配电工程、电力网及电力系统)
教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-06-0207;4062030
2008-08-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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