基于粒子群优化的非线性灰色Bernoulli模型在中长期负荷预测中的应用

摘要：

将非线性灰色Bernoulli模型用于到中长期电力负荷预测,提出了优选模型参数的粒子群优化算法.该模型是将GM(1,1)模型与Bernoulli微分方程相结合的一种灰色模型,适用于对不同发展趋势曲线的预测.通过粒子群优化算法,以模型预测平均绝对百分误差最小为目标,选择最优的模型参数.采用不同测试数据以及实际电网负荷数据进行了验证,结果表明上述模型有很好的适应性及较高的预测精度.

关键词：中长期负荷预测、非线性灰色Bernoulli模型、粒子群优化(PSO)、参数优选

所属期刊栏目：32

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研基金

在线出版日期：2008-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：60-63