基于相似时间序列检索的超短期负荷预测

摘要：

针对目前超短期负荷预测算法存在的预测精度不稳定、实时性能不强等问题,从时序数据挖掘的重要方法一相似时间序列的检索出发,结合负荷自身的周期性变化规律,提出了一种新的超短期负荷预测方法.该方法具有简单实用的坏数据处理机制;通过扩展负荷序列相似的概念有效地增加了预测样本的数量,提高了预测样本的质量;对预测值的加权处理抵御了单样本预测带来的风险,使预测的精度稳定在一个较高水平.实际应用结果表明,该方法的预测精度高、稳定性强,能较好地满足电力系统各方面的需求.

关键词：电力系统、超短期负荷预测、时间序列、相似性

所属期刊栏目：32

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）;国家自然科学基金

在线出版日期：2008-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-59