基于遗传序优化算法的配电网规划
针对传统遗传算法存在收敛过早、终止条件难以确定等缺陷,将序优化理论与遗传算法相结合,用序优化的思想来指导遗传进化操作,通过算法的混合集成了序优化理论和遗传算法的优良特性,从而实现以较高的概率高效地搜索到全局最优解.对于2个IEEE配电网规划算例,以综合变电站和馈线的年投资费用、折旧费用、运行费用之和为目标函数,得到了最优的配电网拓扑结构,验证了该遗传序优化算法的有效性和实用性.
电力系统、遗传算法、序优化理论、遗传序优化、配电网规划
32
TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2008-07-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
89-93