基于数学形态学的电能质量扰动检测和定位
数学形态学因其在保留信号突变点信息方面有很好的效果,因此常用于短时电能质量扰动的检测和定位,但基于数学形态学的部分方法仍存在对某些过零点扰动检测失效的缺点,文章分析了3种基于数学形态学的扰动检测和定位方法,即基于1阶求导和形态梯度的方法、基于形态梯度和软阈值处理的方法、基于dq分解和高帽变换的方法,通过仿真比较了3种方法在分析电压暂降、电压暂升、电磁暂态振荡等信号方面的适应性,结果发现基于dq分解和高帽变换的方法在检测过零点扰动时具有很好的效果,因此选取这种方法对实测扰动数据进行了检测和定位分析.结果表明,基于dq分解和高帽变换的方法能正确检测与定位出任一时刻发生的扰动,具有较好的适应性与可行性.
电能质量、数学形态学、扰动检测、扰动定位
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TM714(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金资助项目50407009:四川省杰出青年基金项目06ZQ026-012;教育部优秀新世纪人才支持计划项目NCET-06-0799
2008-07-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
63-68,88