广域测量系统数据在线无损压缩算法

摘要：

广域测量系统(wide-area measurement system,WAMS)中,相量测量装置(phasor measurement unit,PMU)上传数据频率为100Hz,存储占用空间和写入速度对系统要求很高.旋转门(swing door trending,SDT)压缩算法在保留原始数据足够精度的条件下,压缩效率低,Huffman编码压缩计算时间长,难以适应WAMS实时数据的采样速度.文中给出了一种WAMS实时数据在线压缩算法:对原始数据做初等变换,只保存过程数据的增量,浮点(float)型数据分解为单字节存取,用改进的LZW(Lemple-Ziv-Welch)算法实现WAMS过程数据的在线无损压缩.6000个连续实时数据压缩计算时间为16ms,压缩比小于30%,可以满足电力系统分析计算对过程数据的要求.工程实践表明,该算法有效可靠,可满足WAMS实时数据的存储要求.

关键词：广域测量系统、电力系统、数据存储、无损压缩、压缩算法

所属期刊栏目：32

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2008-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：86-90