时间序列与神经网络法相结合的短期风速预测

摘要：

利用时间序列一神经网络法研究了短期风速预测.该方法用时间序列模型来选择神经网络的输入变量,选用多层反向传播(back propagation,BP)神经网络和广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)分别对采样时间间隔为10 min、20 min和30 min的风速序列进行预测.结果表明,时间序列结合GRNN的方法精度更高,具有一定的实用价值.

关键词：短期风速预测:风力发电、时间序列、人工神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2008-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：82-85,90