用于机组组合优化的蚁群粒子群混合算法

摘要：

提出了一种用于求解机组组合优化问题的蚁群粒子群混合优化算法.通过将机组组合解编码为机组操作序列,降低了蚁群算法搜索的难度,使其空间复杂度由指数型降为线性型,使采用蚁群算法求解更大规模的机组组合问题成为可能.采用协同粒子群算法求解多时段负荷的经济分配问题时,用一个粒子群处理一个时段的优化问题,通过共享粒子群间的惩罚项解决了机组爬升率的约束问题.10机和20机系统的仿真实验和分析结果验证了该方法正确性、有效性和优越性.

关键词：机组组合、蚁群算法(ACO)、粒子群优化(PSO)、操作编码

所属期刊栏目：32

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：四川大学校科研和教改项目2006G011

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-56