基于动态多种群粒子群算法的无功优化

摘要：

提出了一种基于动态多种群策略的改进粒子群算法.该算法将传统粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)中的种群划分成多个子群,每个子群相对独立地朝同一目标进化,仅通过一种轮形结构的弱联系进行交流.在进化过程中各种群不断分裂和聚类重组,动态调整种群规模以更好地适应进化.该算法可以较好地避免PSO算法过快收敛于局部最优解,并且有较快的收敛速度.文中将该算法应用于求解电力系统无功优化问题,并与标准PSO算法的性能进行了对比,仿真计算证明该算法是有效、可行的.

关键词：多种群策略、粒子群算法、无功优化、电力系统

所属期刊栏目：31

分类号：TM714.3(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2008-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：35-39