考虑外生变量的广义自回归条件异方差日前电价预测模型

摘要：

利用广义自回归条件异方差模型预测电价,并在该模型中引入周用电比率作为外生变量,以增加模型对外界影响的响应.采用上述方法对美国PJM电力市场2004年12月份的日前电价进行预测,结果表明该方法对高峰时段电价的预测精度明显高于与之对比的其他模型,整体预测精度也好于对比模型.

关键词：电力市场、日前电价预测、外生变量、自回归滑动平均、广义自回归条件异方差

所属期刊栏目：31

分类号：TM73;F123.9;F064.1(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研基金;河北省自然科学基金

在线出版日期：2008-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-48