基于经验模式分解的聚类树方法及其在同调机组分群中的应用

摘要：

提出了一种基于经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)的聚类树分群方法.在系统聚类分析的基础上,提出了基于权重距离的综合聚类指标,以各机功角轨迹之间距离最小为准则,实现了多机系统同调机组的合理分群.为解决电力系统受扰后动态行为非平稳、非线性的问题,文中采用EMD方法对原始数据进行预处理.EPRI-36节点系统计算结果表明,在不太严重的扰动下和允许的误差范围内,各种扰动下均可得到基本一致的聚类分群结果,从而佐证了该方法的有效性.

关键词：聚类树、功角轨迹、加权距离、同调分群、经验模式分解(EMD)

所属期刊栏目：31

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金50577004

在线出版日期：2008-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：21-25