基于网络拓扑和遗传算法的配电设备检修计划优化模型

摘要：

根据配电网设备检修计划编制的实际情况,建立了考虑多种约束条件的检修计划优化数学模型.该模型以检修停电电量最小为目标,采用网络拓扑方法实现配电网内在的各种约束,并采用改进遗传算法对优化问题进行求解.网络拓扑方法的引入明确了线路间的关联关系,使检修计划可以按轻重缓急情况排序.对遗传算法的改进可有效地保证其收敛能力并提高其优化能力.最后的算例分析表明,上述方法可以快速有效地得到最优检修计划并降低检修停电损失.

关键词：配电网、网络拓扑、遗传算法、检修计划

所属期刊栏目：31

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2007-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：11-15