基于自组织映射支持向量机的日前电价预测

摘要：

针对电力市场中日前24点电价特性差异较大、采用单一模型很难描述的特点,建立多个模型分别对其进行预测,将数据空间按时点划分成24个子空间,然后根据这些子空间的相似性通过自组织映射对其进行自动聚类,并在不同类别的子空间分别建立支持向量机模型进行训练和预测.应用上述方法对PJM电力市场2005年8月的31天日前24点电价进行预测,结果表明该方法能够有效提高预测精度.

关键词：电力市场、电价预测、支持向量机、自组织映射、子空间

所属期刊栏目：31

分类号：F123.9(中国经济)

资助基金：国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研基金

在线出版日期：2007-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：15-18,22