10.3321/j.issn:1000-3673.2007.07.009
基于Hopfield神经网络的油田配电网无功优化
提出了一种以补偿装置投资、运行费用和网损之和最小为目标的配电网无功优化数学模型.根据油田配电网呈辐射状的特点,提出了该配电网的关联矩阵,并基于Hopfield神经网络进行求解,得到了无功补偿的总容量和各负荷点的补偿方案.对某油田配电网进行无功优化,结果证明了该模型的正确性和优越性.
配电网、无功优化、神经网络、补偿容量、关联矩阵
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
陕西省教育厅项目06jk208
2007-05-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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