10.3321/j.issn:1000-3673.2006.23.017
数据挖掘技术在电价预测中的应用
简要叙述了数据挖掘技术的特点,分析了影响电价的因素,提出了一种基于数据挖掘技术的电价预测方法.该方法将电价用市场供求关系、上网竞价发电功率、用户负荷需求、燃料价格、物价指数和消费水平等元素来表征,并考虑了不同电价影响因子的影响程度.利用数据挖掘中的相似性搜索技术,引进权重系数对所搜索到的匹配电价序列进行加权平均,进而得到所预测的电价值.最后举例说明了该方法的具体应用过程.
电力市场、电价预测、数据挖掘、相似性搜索
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
高等学校博士学科点专项科研基金20060294019
2007-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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