基于主成分分析和最小二乘支持向量机的电力系统状态估计

摘要：

电力系统状态估计在能量管理系统中起着非常重要的作用,作者提出了基于主成分分析和最小二乘支持向量机的状态估计方法.首先对由量测量组成的初始样本进行主成分分析,对初始样本进行数据压缩和特征提取,消除数据间的相关性,提取出包含初始样本足够信息的主成分,然后将提取出的主成分作为最小二乘支持向量机的输入,降低了样本空间的维数.算例结果表明了所提出方法能有效地提高电力系统状态估计的精度.

关键词：主成分分析、最小二乘支持向量机、状态估计、电力系统、核函数

所属期刊栏目：30

分类号：TM734;F123.9(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2006-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-77,98