一种基于多神经网络的组合负荷预测模型

摘要：

针对BP神经网络、RBF神经网络和小波神经网络应用于负荷预测时所遇到的问题,提出了一种基于各种神经网络的组合预测模型.该模型为单输出的3层神经网络,即将3种神经网络的预测结果作为神经网络的输入,将实际负荷值作为神经网络的输出,使训练后的网络具有预测能力.该模型能降低单个神经网络的预测风险,提高预测精度.仿真结果表明,所提出的组合预测模型的精度高于其中任一单一网络模型,也高于传统的线性组合预测模型.

关键词：组合负荷预测、BP神经网络、RBF神经网络、小波神经网络

所属期刊栏目：30

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：霍英东教育基金;四川省青年基金

在线出版日期：2006-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：21-25